个人消费行为模型分析 投稿:杨蛉蛊

2000年第18卷第3期 长春邮电学院学报 2000 Vol118 No13 JOURNAL OF CHANGCHUN POST AND TELECOMMUNICATION INSTITUTE 文章编号:100021794(2000)03200682…

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2000年第18卷第3期     长春邮电学院学报    2000 Vol118 No13

JOURNAL OF CHANGCHUN POST AND TELECOMMUNICATION INSTITUTE

文章编号:100021794(2000)0320068205

个人消费行为模型分析

赵 航,赵可心,李子奈

(清华大学经济管理学院,北京 100084)

α

摘要:建立了一个多元线性回归模型,,同时还利用SAS和EXCEL,国模型进行分析、收入。最后,。关键词;线性回归;模型:F22410;O21211   文献标识码:A

1 原始模型分析

根据宏观经济学和微观经济学的理论,在最初建立的模型中,可能影响SE(社会消

费品零售总额)的有:IC(居民家庭人均可支配收入),PO(人口,其中城镇人口比重设为PC,农村人口比重设为PN),IF(商品零售物价指数)和IT(利率)。并且有如下线性关系

SE=b0+b1IC+b2PO+b3IF+b4IT

其中bi(i=0,1,…,4)代表各自变量在多元线性方程中的回归系数。在整个分析过程中,为了更好地说明模型的合理性以及实用性,有代表性地选取了全国的数据,以及北京和甘肃两地区的数据,分别进行了分析和比较,从而得出了较为满意的结论。

模型中要用到的几个变量的意义如下:

~1997年社会消费品零售总额;SE采用的是全国1985

IC采用的原始数据是城镇居民家庭人均可支配收入(设为IC1)和农村居民家庭人均

可支配收入(设为IC2),然后根据两者在总人口中所占比重进行加权平均(设为I’C),用

EXCEL计算出居民家庭人均可支配收入;

~1997年人口总数;PO采用的是1985

IF采用的原始数据是以前一年为基年的商品零售物价指数(设为IF1),在此模型中,把1985年作为基年(即IF[1985]=1),递推计算出以后各年的商品零售物价指数(设为IF2);

α

收稿日期:2000203206

作者简介:赵航(1978— ),女,吉林长春人,清华大学经济管理学院在读,主要从事管理信息系统研究;李子奈

(1946— ),男,江苏阜宁人,清华大学经济管理学院教授,博士生导师,主要从事数量经济学研究。

第3期赵航,等:个人消费行为模型分析69

~1997年全国法定统一的一年期存款利率。IT采用的是1985

首先,根据全国的数据[1~6](见表1),采用SAS软件进行多元线性方程的回归拟合。

源程序及计算结果因篇幅所限略去。

表1 全国数据

19851986198719881989199019911992

亿元SE󰃗

308114437410511510653416707412725013824517970418

IT

万人PO󰃗

105851107507109300111026112704114333115823119121121122389%PC󰃗23171241522513225181261212614126137271281622910429137元IC1󰃗

739118991610021211811413751715101214349612428310483819元IC2󰃗

39716423184621654419601511092116122110157717192611元IC󰃗

478160540147599123709118804142111331387154187211623631322781159IF1IF2

0106300107200107200107920111340110200107560107560101109801074711088110601107311110291105411132112171114811061110001106011137113481158811621116681175811990214222178121825199312462119941619952019962477411

结果分析

1)由计算可得方程

SE=-

93961202803+101686502IC+01099697PO+87161278291IF-29521696158IT

2)T(变量显著性)检验 从T检验的数值分析可知,收入(IC)对销售总额的影响是高度显著的,两者之间的线性关系明显。而其余因素与销售总额的线性关系则较弱。特别是利率(IT)基本对销售SE无影响。在中国,由于目前老百姓收入水平较低,拥有的金融资本很少,利率调整对于居民消费行为的影响不显著。可见,在中国的国情下,降息只能刺激投资,而无法强烈刺激老百姓的消费。

3)F(方程显著性)检验 由F=1821194可知,F检验的结果令人满意,说明模型没有漏掉重要变量。

4)R2(拟合优度)检验 由R2=019989看出,R2接近于1,说明估计式有较高的拟合优度。

5)人口的显著性也较差,但根据常理,人口数目会影响经济规模,应该与消费品零售总额成线性关系。根据图1可知,收入和人口有共线性。

并且从资料中查得,近15年来,我国人口自然增长率为1%到2%,而收入的增长率约为4%,共线性较为明显。所以,可以从模型中去掉其中一个因素,用收入来代替人口因素对消费品零售总额的影响。

70长春邮电学院学报第18卷

2 改进模型分析

211 对全国模型的分析

根据上面的分析,进一步改进此模型,舍去利率这一影响因素,对于人口这一影响因素用和它有共线性的收入因素来替代。所有变量的含义不变,即假设方程变为

SE=b0+b1IC+b2IF仍沿用表1的数据,采用SAS软件对改进的模型进行回归拟合,源程序和计算结果亦略。

结果分析

1)由上面的分析可知消费方程为

SE=1941444651+91C1I  2)T检验 从T,I著的,。由于社,其中已经包含了通货膨胀的因素,所以模型中的物价指数只能反映人们的消费预期行为。

3)F检验 由F=37831590可知,F检验的结果令人满意,模型没有漏掉重要变量。4)R2检验 由结果R2=019987说明估计式仍有较高的拟合优度。

5)可从全国的模型中看出,影响人们消费行为的主要因素仍为家庭人均可支配收入。

212 对甘肃、北京模型的分析

下面选取更多的数据,对甘肃(见表2)和北京(见表3)两地用同样的模型来考察人们的消费行为(源程序和计算结果略)。

表2 甘肃数据[1~6]

1985198619871988

元IC1󰃗

640180776180870150978190

元IC2󰃗

25710027710030218034511037518040219045610048914755018372317388013411011001210100

%PC󰃗37178391304013240169401984015540157411304118442125421504217543119

%PN󰃗62122601705916859131591025914559143581705811657175571505712556181

元I’C󰃗

401199964047314214005311696640602199322068519776207441371550826132296093415766201089195513614561285850173519712502064114040022381971517

元IF1󰃗

11106110601107411186111641103411046110581113011225111651106111016

元IF2󰃗

11000110601113811350115721162511700117982103221489219003107731126

亿元SE󰃗

581506816072113821939016096116106117128169156111187169229191259151278152

198911321701990124510019911368180199215671211993183913719942457159199528931591996335319619973592143

第3期赵航,等:个人消费行为模型分析71

表3 北京数据[1~7]

1985

元IC1󰃗

907170

元IC2󰃗

77510083210091614010621601230170129711014221001568180185417524221103223182300%PC󰃗66181671187217773131731257315384194851378515288123670822

%PN󰃗3311932182271232616926175261471510614163141481117178

元I’C󰃗

8631656870990114172011091677120133710726401499108800016571397000194619292002247140613031341415653940074971924420

元IF1󰃗

11186110671108711219111851104111085110831107211038

元IF2󰃗

11000110671116011414116761174511893223118131410

亿元SE󰃗

127190146150169100223101251170293103339190407180531180667100827100923166

198610671401987118210019881437100198915971101990178711019912040100199223631701993329610419944731120199558681401996688515019977315401051153

1)两地的方程分别为

北京甘肃

SE=-SE=-

11164682+01101926IC+171108551IF61984709+01084119IC+1391917072IF

2)两地的F值和R2都较好,说明拟合优度较好。

3)对于物价指数的T值,两地表现出较大差异。北京的IF对消费品零售总额影响很显著。而甘肃及全国的IF对消费品零售总额影响较弱。IF在此模型中表现为消费预期行为对销售的影响。由于北京居民生活水平较高,生活必需品在其消费中比重相对较小,奢侈品的比重相对较大。在预期到未来物价上涨的情况下,消费者会选择在当期购买奢侈品。这时消费预期心理作用对其当期购买行为影响较大,线性程度较高。而甘肃(包括全国的平均水平也是这样)居民生活水平较低,生活必需品在其消费中比重相对较大,奢侈品的比重相对较小。必需品价格弹性较小,因此消费预期心理作用对其当期购买行为影响不大,线性程度较低。

4)对于线性回归模型中北京,甘肃,以及全国的3个IF的b值出现正负不一的情况可以解释如下:通常情况下,物价上升导致实际收入减少,会抑制消费,b值为负,全国的模型验证了这一点;如果生活水平较低,消费品中生活必需品所占比重较大,物价水平上涨对消费没有负相关影响,b值为正,甘肃的情形证明了这一点;如果生活水平较高,消费品中生活奢侈品所占比重较大,由于消费预期的作用,物价水平上涨对消费有正相关影响,b值为正,北京的情形证明了这一点。

3 一元线性模型

从上面两种方法的分析中可知,收入是影响消费最重要的因素,所以可对上面的模型做一些修改,将模型简化为一元线性回归,即销售仅由实际可支配收入来决定,假设有方程

72长春邮电学院学报第18卷

SE=b0+b13IC

根据表1~3的数据,对北京、甘肃和全国的数据进行分析计算。

结果分析

1)由数据的分析,得出3组数据的方程为

全国甘肃北京

SE=-4471884035+91081082IC

SE=91619380+01122616ICSE=481233260+01137480IC

2)T检验 对T检验的数值进行分析,可知收入IC对销售总额的影响是高度显著的,两者之间的线性关系明显。,回归的结果比较理想。据此,。

3)F检验 F检验的结果令人满意,24)R2检验 由R2全国R0=5说明估计式有较高的拟合优度4根据本文模型的分析,只有收入和消费能保持很好的线性相关性,而人口、利率和物价虽然同销售也有一定的关系,但关系较弱。所以,在目前经济情况下,我国要刺激消费,扩大内需,最行之有效的方法是提高居民的人均可支配收入。参考文献:

[1]薛暮桥,马洪,王梦荃,等.中国经济统计年鉴[M].北京:中国经济年鉴出版社,1986~1998.[2]刘洪,邵宗明,卢春恒,等.中国统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,1985~1998.[3]卢春恒,张为民,刘长松,等.中国人口统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,1985~1998.[4]田一农,李延龄,钱度龄,等.中国财政年鉴[M].北京:中国财政杂志社,1985~1998.[5]史纪良,谢杭生,马德伦,等.中国金融年鉴[M].北京:中国金融年鉴编辑部出版,1985~1998.[6]张新民,鲜祖德,王跃新,等.中国农村统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,1985~1998.[7]范国柱,唐龙,庄宝国,等.北京统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,1985~1998.

Analysisofindividualconsumptionmodel

ZHAOHang,ZHAOKe2xin,LIZi2nai

(SchoolofEconomicandManagement,TsinghuaUniversity,Beijing100084,China)

Abstract:Amulti2linearregressionmodeltojudgewhichfactoraffectstheamountofso2cialconsumableretailthemostisproposed.EXCELandSASsoftwareareusedtofitandtestoriginaldata,andthefittingresultsaresatisfied.Aftertheanalysisandim2provementofnationalmode,itisconcludedthatthemostimportantfactorthathasin2fluenceonconsumptionbehaviorispercapitagovernableincome.Atlast,tworepresen2tativeregions,BeijingandGansu,arecomparedtothewholecountry.

Keywords:Macro2economics;Individualconsumption;Linearregression;Model

2000年第18卷第3期 长春邮电学院学报 2000 Vol118 No13 JOURNAL OF CHANGCHUN POST AND TELECOMMUNICATION INSTITUTE 文章编号:100021794(2000)03200682…

2000年第18卷第3期 长春邮电学院学报 2000 Vol118 No13 JOURNAL OF CHANGCHUN POST AND TELECOMMUNICATION INSTITUTE 文章编号:100021794(2000)03200682…

2000年第18卷第3期 长春邮电学院学报 2000 Vol118 No13 JOURNAL OF CHANGCHUN POST AND TELECOMMUNICATION INSTITUTE 文章编号:100021794(2000)03200682…

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